首先，對（duì）赤鐵礦選礦設備球磨（mó）機（jī）製粉係統做了整體（tǐ）設計，包括係統結構設計、硬件設計、軟件實現機理等。包括了對（duì）各分係統之間關聯的設計。其次，著重研（yán）究三方（fāng）麵（miàn）的內容，即（jí）：赤鐵礦選礦設備球磨機料位的軟測（cè）量（liàng）、通（tōng）風量的優化及球磨機入口負壓與出口溫度的智能控製（zhì）。

1、提（tí）出了通過（guò）赤鐵礦選礦設備機理分析，即用進出口差壓、通風量、給煤量等信（xìn）號結合起來表征、計算球磨機料位的方法。並（bìng）且，將該方法（fǎ）與通過軸承（chéng）振動信號測量球磨機料位的（de）方法結合起來，提出多種信號表征球磨機料位的軟測量方法，並進（jìn）行應用研究。

2、提出了通過神經（jīng）網絡、遺傳算法（fǎ）等（děng）先進算法進行（háng）赤鐵礦（kuàng）製粉係統通風量優化的方法，並進行應（yīng）用研究。首先，使用神經網絡建（jiàn）立球磨機製粉單耗與各因素間的關係模型，其次，使用遺傳（chuán）算法進行通風量優（yōu）化。

3、提出（chū）了使用均（jun1）勻設計法設計赤鐵礦製粉係統性能調整試驗的方法（fǎ）。應用這種方法可以在試驗次數較少的條件下，獲得多種工況下的製粉係（xì）統運行數據。

4、對球磨機入口負壓及（jí）出口溫度的單神經元PID智能控製進行應用研究，並加以驗（yàn）證。並在該控（kòng）製方案中加入解耦及補償量環節。

同時（shí），我（wǒ）們沿（yán）存在著不（bú）足及有待於繼續研究之處，總結如下：

1、兩種測量料位（wèi）方法，即軸承振動信號法與機理計算法的結合方式問題。可（kě）以考慮在（zài）料位的不同變化範圍內，即在（zài）不（bú）同的工（gōng）況下采取不同的（de）結合方式。

2、赤鐵礦選礦設備球磨機電（diàn）流也可以在一定程度上反（fǎn）映球磨機料（liào）位。因此，可以考慮采用球磨機電（diàn）流進行（háng）球磨機料位的測量方法。

3、在應用單神經（jīng）元PID智能控製方法對球磨機入口負（fù）壓及出口溫度控（kòng）製時，神經（jīng）元（yuán）比（bǐ）例係數等參數的選取原則有待進一步研（yán）究。

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