目前，選礦企業的經（jīng）營決策部門如何確定綜合生產指標已經有了較多（duō）的（de）研究。91黄片分別研究（jiū）了入選原礦品位、精礦品位、選礦比以及金屬回收率與經濟效益之（zhī）間的關係（xì），為這些指標的合理確定提供了依據。考慮了采、選、冶整個供應鏈的情況以經濟效（xiào）益*大化來確（què）定企業一段時間內（nèi）的金屬回收（shōu）率指標。研究了采、選（xuǎn）、冶整個供應鏈情況下*佳的選礦處理量與各種（zhǒng）精礦產量的指標，綜（zōng）合考慮了磷化工（gōng）企業從采礦，選礦，製肥到*後的銷（xiāo）售等多個（gè）階段的情況，優化確定了選礦的階段的產量指標。通過綜合（hé）考慮采、選、冶（yě）多階段（duàn）情況，優化確定了精礦品（pǐn）位指標。通過綜（zōng）合考慮原礦價格、精礦價格、選礦各種成本、設備生產能力等因素的條件下，以經濟效益*大化為目標，提出了確定選礦企業金屬回收率、精（jīng）礦品位（wèi）和產量的基於粒子（zǐ）群（qún）算法（fǎ）的優化（huà）方法，在企業市（shì）場環境變化的條件下，給出了金（jīn）屬回收率、精礦（kuàng）品位和產量的*佳目標值。

綜（zōng）合生產指（zhǐ）標必須經過層（céng）層的分解*終（zhōng）才能變為簡單的控製（zhì）問題作用於選礦生產過程。但將選礦企業綜合生產指標進行分解是一個多（duō）層次、多目標、多約束、時變、非線性的（de）複雜過程。多層次表現（xiàn）在需（xū）要將月礦消耗量層層分解到各工序（xù）作業班的生產量，將月的精礦品位、精礦產量、全選比層層（céng）分（fèn）解到日；多目（mù）標（biāo）表現在分解過程須按精礦品（pǐn）位、精礦產量、全選比、原礦消耗量的順序依次保證在目標值範圍內，同時要求精礦（kuàng）庫適量，精礦產量均衡，精礦品位的廢次盡量減少，各工序作業班生產量均衡；分解過程受設備能力，庫存能力，精礦需求，入選原礦的品（pǐn）位、價格、供應能力（lì）等多方麵約束；其中設備能力，精礦需求等約束具有時變特性；每日庫存狀態與庫存能力，每日精礦（kuàng）產量與設備能力等之間具有強非線（xiàn）性。當前（qián）對選礦企業（yè）綜合生產指標分解方麵的研究還較少，把綜合生產指標作為約束條件，將周（zhōu）精礦品位違反懲罰量與選礦生產成本之和表示（shì）成目標函數，通過求取目標函數極值的方法，優化給出了每周的原礦投入量；通過建立一個庫存（cún）*小化和設備（bèi）能力*大（dà）化（huà）的多目標規則模（mó）型將周精礦產量、品位以及金屬回收率（lǜ）等分解為原礦日處理量等指標（biāo）。研究了如何以經濟效益（yì）*大化為目標，優化選煤廠每日的產品結（jié）構，給出了不同等級煤的（de）產量指標。

目前選礦（kuàng）廠綜合生產指標的分解工作還主要由富有經驗的計劃調度人員來（lái）完成，通（tōng）過（guò）人工憑經驗分（fèn）解與試湊來產生日綜合生產指標（biāo）。但人工分（fèn）解（jiě）過程費時保（bǎo）守，難以保證綜合生產指標在目標值範圍內，其存在的問題（tí）在這裏就不多說。此外，當前還沒有能夠實現綜合生產指標優化分解的軟件，雖然有的選礦（kuàng）廠建立了一些生產管理係統，但（dàn）其功能（néng）還隻是數據統計、數據共享、數據傳遞、數據查詢、報表（biǎo）打印等功能，極少數的一些選礦（kuàng）廠還實（shí）現了經營決策與過程控製（zhì）之（zhī）間的生產（chǎn）數據的集成，建立（lì）了綜（zōng）合自動化係統，但也隻是實現了各種（zhǒng）信息的集成，還無法（fǎ）實現綜（zōng）合生產指標的優化分解功能。

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